L’intelligenza artificiale per progettare molecole rispettose dell’ambiente

Camilla Corsi di Syngenta
Syngenta Crop Protection avvia una collaborazione con  Insilico Medicine che permetterà di utilizzare l'Intelligenza Artificiale (AI) e il deep learning per accelerare l'invenzione di nuovi prodotti e tecnologie più sostenibili per gli agricoltori

La sostenibilità diventa smart.

Syngenta Crop Protection ha avviato una collaborazione con Insilico Medicine, azienda specializzata in Intelligenza artificiale (Ai) e Deep learning, per accelerare l'invenzione e lo sviluppo di nuove e più efficaci soluzioni in grado di proteggere le colture da malattie, infestanti e parassiti, tutelando nello stesso tempo gli ecosistemi.

L’obiettivo è quello di fornire agli agricoltori soluzioni sempre più innovative e in maniera più rapida ed efficiente. Syngenta li aiuterà ad affrontare le continue sfide quotidiane, così da migliorare la produttività e soddisfare la domanda globale di cibo di qualità a prezzi accessibili.


  • Insilico Medicine è un leader mondiale nell’utilizzo dell'AI e del deep learning con lo scopo di accelerare e rendere più efficiente lo sviluppo di nuove sostanze attive.
  • Syngenta si avvantaggerà dell'immenso potenziale dell'Ai per sviluppare la prossima generazione di soluzioni sostenibili per la protezione delle colture

L’impegno di Syngenta in favore della sostenibilità

«Questa collaborazione con Insilico Medicine – riferisce Camilla Corsi, Head Crop Protection Research di Syngenta – assicura un concreto vantaggio con la possibilità di utilizzare le immense potenzialità dell'Ai per sviluppare la prossima generazione di soluzioni sostenibili per la protezione delle colture, confermando l’impegno preso lo scorso anno di investire 2 miliardi di dollari per l'innovazione e la sostenibilità».

L’impegno è quello di innovare ulteriormente l'agricoltura fornendo ai produttori di tutto il mondo gli strumenti necessari per produrre cibo sano, nutriente, a prezzi accessibili e coltivato in maniera da conciliare efficienza e sostenibilità ambientale.

Progettare molecole rispettose dell’ambiente

Insilico Medicine ha uno straordinario track record (curriculum) e ha realizzato progressi significativi nella ricerca farmaceutica, utilizzando Ai e Deep learning per progettare, sintetizzare e validare nuove sostanze attive.

Grazie a questo approccio sarà possibile rivoluzionare lo sviluppo di nuove soluzioni di protezione delle colture per garantire la salute delle piante, dalla semina al raccolto.

Lavorando a stretto contatto con Syngenta, Insilico Medicine utilizzerà la sua tecnologia di chimica generativa basata sull’intelligenza artificiale non solo per inventare più velocemente molecole per principi attivi, ma anche per progettare attivamente molecole che siano più sostenibili e rispettose dell'ambiente.

La chimica di precisione di Insilico Medicine

«Siamo molto felici – dichiara Alex Zhavoronkov, fondatore e Ceo di Insilico Medicine  - di collaborare con un'azienda che si dedica allo sviluppo di soluzioni sicure e sostenibili per gli agricoltori».

«La nostra intelligenza artificiale è progettata da zero per sviluppare una chimica di precisione per proteggere la salute umana, garantendo allo stesso tempo la sicurezza nel breve e nel lungo periodo. Questa competenza è estremamente preziosa per le scienze agronomiche e in particolare per quelle attività la cui priorità assoluta è la sicurezza dei loro prodotti. Syngenta è un'azienda all’avanguardia con molti scienziati di grande valore, e lavoreremo insieme per utilizzare l'intelligenza artificiale a vantaggio dell'agricoltura».

Sinergie vincenti

«La nostra reputazione – aggiunge Corsi - di leader globale nell'innovazione si basa sulla collaborazione e sulla nostra capacità di comprendere le sfide che gli agricoltori devono affrontare».

«Lavorare insieme a Insilico Medicine, combinando le nostre competenze, conoscenze e tecnologie, aiuterà a garantire che nuove e più efficaci soluzioni per la protezione delle colture siano a disposizione degli agricoltori ancora più velocemente».

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L’intelligenza artificiale per progettare molecole rispettose dell’ambiente - Ultima modifica: 2021-02-08T23:11:04+01:00 da Lorenzo Tosi

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