Irrigazione di precisione, un aiuto dall’intelligenza artificiale

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Su un impianto di kiwi giallo a Brisighella è stato sperimentato un brevetto che ha permesso un risparmio idrico del 41%
Sperimentato un nuovo brevetto dell'Università di Bologna in un campo di kiwi giallo a Brisighella, che ha ridotto il consumo di acqua del 41%
È stata sperimentata in un campo di kiwi giallo a Brisighella, in provincia di Ravenna, una nuova tecnologia per l'irrigazione che ha permesso, tra giugno e ottobre, di risparmiare il 41% di acqua. A darne notizia è la stessa Università di Bologna, all'interno della quale è stato sviluppato il progetto. Nato dalla collaborazione tra studiosi del Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria e del Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agro-alimentari di Unibo, il brevetto permette di mettere a punto un sistema che mantenga un grado ottimale di umidità dei terreni agricoli.

Umidità del suolo sotto controllo

Il controllo dell'umidità del suolo è infatti un fattore cruciale per ottimizzare l'irrigazione e le prestazioni delle colture. Una volta installati nell’area da monitorare, i sensori 2D e 3D rilevano le caratteristiche del suolo e, grazie allo specifico algoritmo di machine learning, permettono di elaborare un profilo del terreno estremamente dettagliato.
In questo modo, è possibile monitorare lo stato di umidità del terreno in uno specifico intervallo temporale. Le previsioni offerte dal sistema arrivano a un livello di dettaglio misurato in centimetri, non richiedono una modellazione fisica del suolo e sono aggiornate al variare del comportamento del suolo.
La tecnologia offre quindi dati e informazioni precise per orientare le scelte, quantitative e qualitative, di irrigazione. Non solo: il sistema è in grado di offrire delle stime accurate sullo stato di umidità anche per le porzioni di terreno circostanti all’area in cui sono presenti i sensori.

Obiettivo: riduzione della risorsa idrica e di fertilizzanti

Offrendo stime dettagliate e personalizzate, il sistema permette di ridurre l'utilizzo di acqua e di fertilizzanti, assicurando al tempo stesso raccolti di migliore qualità. L'ambito è quello dell'agricoltura di precisione: un mercato che oggi vale quasi dieci miliardi di dollari e che si stima arriverà a raddoppiare questo valore entro il 2030. Ma la stessa tecnologia potrebbe trovare applicazioni anche nel campo della geologia, per il monitoraggio del rischio idrogeologico, o anche nell’edilizia, per valutare il livello di umidità dei materiali da costruzione.
Il brevetto nasce dalla collaborazione tra Matteo GolfarelliMatteo Francia e Joseph Giovanelli del Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria, e di Moreno ToselliElena Baldi e Maurizio Quartieri del Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agro-alimentari dell'Università di Bologna.
Irrigazione di precisione, un aiuto dall’intelligenza artificiale - Ultima modifica: 2024-03-21T17:59:41+01:00 da Redazione Terra e Vita

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