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Frumento di precisione: l’agricoltura 4.0 di successo
Aumentare la produttività in modo sostenibile con l'utilizzo di facili piattaforme basate su modelli previsionali: ecco come la gestione agronomica della coltura sta diventando sempre più digitale
Dss sempre più precisi contro la peronospora
Il confronto di un insieme di modelli previsionali consente di ottenere prestazioni migliori rispetto all’utilizzo di modelli singoli, superando il problema delle sovrastime. Nella piattaforma Misfits sono implementati otto diversi modelli per le previsioni delle infezioni primarie di peronospora consentendo maggiore precisione e risparmio nel numero dei trattamenti
Il satellite progetta il vigneto perfetto
Immagini e dati aiutano a stabilire l'orientamento ideale dei filari e le dimensioni più adatte per la meccanizzazione
La variabilità del suolo si misura con il drone
Le immagini scattate con aeromobili a pilotaggio remoto possono essere una valida alternativa agli scomodi georesistivimetri e aggirare i problemi dei satelliti
Una fucina di esperti in agricoltura di precisione
Il master di primo livello ha già forgiato 86 esperti in digital farming ma nelle campagne italiane c’è sempre più bisogno di addetti in grado di utilizzare attrezzature 4.0 e capaci di interpretare i dati
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Mais di precisione: gli strumenti dell’agricoltura 4.0
Tramite il monitoraggio con satelliti e droni e i modelli previsionali la gestione agronomica della coltura sta diventando sempre più digitale. Obiettivo: aumentarne la produttività e la sostenibilità
L’agricoltura 4.0 continua a diffondersi nelle campagne italiane
In aumento il fatturato e la Sau coltivata sfruttando le nuove tecnologie. Aziende agricole a caccia di maggiore efficienza e riduzione degli input
Bayer e Xfarm, piattaforme unite per vincere la sfida dell’agricoltura 4.0
FieldView e xFarm Technologies insieme per aiutare gli agricoltori a utilizzare meglio i dati delle loro aziende agricole
Intelligenza artificiale, Bruxelles punta sul Trentino
La Fondazione Bruno Kessler è capofila del progetto europeo AgrifoodTEF per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale e robotica nel settore agroalimentare
Le aziende italiane possono contare su 24 nuovi esperti in agricoltura...
Conclusa la quarta edizione del master di primo livello organizzato dalle Università di Teramo, della Tuscia, di Firenze e di Salerno. Ancora aperte le iscrizioni al quinto ciclo